Mengikuti tren global, bisnis di Indonesia semakin memanfaatkan data untuk meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing mereka. Data bukan lagi sekadar alat pendukung, melainkan menjadi pendorong utama dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan strategis. Menurut laporan OmniSci, pusat data di Indonesia diproyeksikan tumbuh sebesar 11 persen dalam lima tahun ke depan. Namun, tantangan utama yang dihadapi bisnis lokal adalah mengoptimalkan pemanfaatan data untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam.

Data Historis: Peta Jalan Menuju Keputusan Strategis

Data historis memainkan peran penting dalam transformasi bisnis. Data ini mencakup informasi dari berbagai dokumen seperti posting media sosial, email, catatan inventaris, hingga laporan keuangan. Dengan menganalisis data historis, perusahaan dapat memahami pola masa lalu untuk memprediksi tren masa depan, mengidentifikasi masalah, dan mengoptimalkan operasional.

Keunggulan data historis meliputi:

1. Peningkatan Operasi Harian
   Data historis memungkinkan penyesuaian operasional secara real-time, meningkatkan efisiensi, dan memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.

2. Efisiensi Penelitian Jangka Panjang
   Data ini melengkapi analisis pasar untuk melihat gambaran besar, mengurangi biaya, dan menghilangkan proses yang tidak efisien.

3. Prediksi dan Pencegahan Risiko
   Dengan memahami faktor risiko dari masa lalu, bisnis dapat memitigasi potensi kerugian di masa depan.

Namun, nilai data historis akan berkurang seiring waktu. Oleh karena itu, penting untuk mengelompokkan data menjadi:

• Data panas: Sering diakses dan disimpan di perangkat keras cepat seperti flash drive.

• Data dingin: Jarang digunakan dan disimpan di platform penyimpanan berbiaya rendah.

Implementasi Data Historis: Studi Kasus

Pemanfaatan data historis telah terbukti berhasil di berbagai sektor. Berikut adalah contoh aplikasinya:

1. Transportasi Umum
   Operator dapat menganalisis data historis untuk mengidentifikasi jam sibuk, sehingga dapat menyesuaikan jumlah armada yang beroperasi secara optimal.

2. Industri Kuliner
   Restoran dapat menentukan waktu terbaik untuk mempromosikan menu tertentu berdasarkan tren pembelian pelanggan, seperti menawarkan kopi dan kue saat konsumen lebih cenderung membelinya.

3. Manufaktur
   Dengan data historis, perusahaan dapat mengidentifikasi pola cacat produk untuk menghindari masalah serupa di masa depan.

Memaksimalkan Potensi dengan Solusi Data Besar

Menurut Emtec Digital, memanfaatkan data historis secara optimal memerlukan strategi yang terstruktur dan perangkat lunak yang tepat. Langkah-langkah kunci meliputi:

1. Memetakan Strategi
   Tentukan tujuan bisnis yang ingin dicapai dengan data historis.

2. Mengidentifikasi Area Fokus
   Fokuskan analisis pada area dengan dampak bisnis terbesar.

3. Mengumpulkan dan Menganalisis Data
   Gunakan teknologi seperti machine learning dan big data analytics untuk mendapatkan wawasan yang mendalam.

Dengan memanfaatkan data historis dan teknologi secara sinergis, bisnis di Indonesia dapat mengambil keputusan lebih cepat, meningkatkan efisiensi, dan tetap relevan dengan kebutuhan pelanggan yang terus berkembang.

Data bukan sekadar aset digital, tetapi menjadi pilar penting dalam membangun masa depan bisnis yang berkelanjutan. Saatnya bisnis di Indonesia mengambil langkah nyata untuk mengoptimalkan potensi data historis demi pertumbuhan yang lebih signifikan.